세계 자본과 초거대 AI가 한국 땅을 주목하고 있다. 2025년 하반기 들어 두 가지 대형 흐름이 격류처럼 겹쳐졌다. 하나는 글로벌 자본(BlackRock 등)의 ‘AI·재생에너지 인프라’ 투자 선언과 한국과의 MOU 체결이고, 또 다른 하나는 OpenAI(샘 알트만)의 ‘Stargate’ 이니셔티브에 삼성·SK가 참여하는 움직임이다. 동시에 학계·전문가들이 내놓은 시나리오(예: AI 2027)는 우리가 맞닥뜨릴 리스크의 스펙트럼을 잊지 말라고 경고한다. 이 세 흐름은 단순한 뉴스가 아니라, 우리 사회의 제도·외교·산업 전략을 근본적으로 시험하는 사건이다. (BlackRock-Korea MOU 보도; OpenAI·Samsung/SK 발표; AI 2027 보고서).
1) 블랙록(BlackRock) 한국 협력: 현실적 의미와 쟁점
한국 정부와 BlackRock 간 협력은 ‘재생에너지로 구동되는 하이퍼스케일 AI 데이터센터’ 및 아시아·태평양 AI 인프라 허브 구축을 목표로 한 MOU 수준에서 공개됐다. 동시에 BlackRock이 참여한 글로벌 AI 인프라 컨소시엄은 대형 데이터센터 매입·투자에 수십억 달러(사례: Aligned Data Centers 인수 등) 규모의 자본을 동원하고 있어, 단순한 의향 표명 이상의 실제 자금 집행 가능성도 커졌다. 다만 MOU는 계약 전 단계이며, 투자 구조·시기·조건은 개별 프로젝트에서 구체화돼야 한다.
정책·산업적 쟁점(핵심 방향)은 다음과 같다.
프로젝트 파이낸싱 요구: 실제 투자를 이끌어내려면 MOU를 구체적 투자계약(Equity commitments, debt financing, government guarantees, PPP 구조 등)으로 전환해야 한다. 글로벌 AIP(Artificial Intelligence Infrastructure Partnership) 같은 펀드·SPV를 활용해 자금조달·리스크 분담 구조를 설계하는 것이 현실적이다. (BlackRock 컨소시엄의 대형 인수사례가 유효한 선례).
전력망·인프라 연계 필수: 재생에너지 기반 데이터센터는 ‘부지 + 안정적 전력공급(송·변전망 보강·계통연계) + 물(냉각)’의 조합이 관건이다. 중앙정부와 지자체는 전력계획(PPAs, 장기전력구매계약), 계통보강 투자, 지역별 인센티브(세제·용지·인허가 패스트트랙) 패키지를 제시해야 한다.
지역균형 발전·클러스터 효과: 데이터센터 단지와 연계된 전력·물류·인력 허브를 비수도권에 전략적으로 배치하면 지역 일자리·하청·서비스 산업 생태계를 자극할 수 있다. 다만 주민수용성·환경영향·토지이용 갈등을 조기 해소할 실행계획(지역공헌·공공-민간 거버넌스)이 필요하다.
2) 샘 알트만 · OpenAI의 'Stargate' 및 한국 기업의 역할
OpenAI의 ‘Stargate’ 이니셔티브(초대형 AI 인프라 확장)와 관련해, 삼성·SK와의 LOI/MOU 체결이 공개되었다. 양측은 HBM 등 첨단 메모리 공급과 한국 내 데이터센터 구축 가능성을 논의·합의했다고 발표했다. 그러나 LOI는 협력 의지 표명이며, 공급량·납기·기술공동개발 범위 등 구체 조건은 추가 협상·계약을 통해 확정되는 것이다.
정책·산업적 쟁점(핵심 방향)은 다음과 같다.
'공급자'를 넘어 '공동 파트너'로: 삼성·SK가 단순한 부품 공급을 넘어서려면, 설계(SoC·패키징·HBM 통합), 공동 R&D(신규 메모리·소프트웨어-하드웨어 co-design), 장기물량 계약과 리스크-리턴 분담 구조가 필요하다. OpenAI 쪽에서도 공급망 안정성과 기술 표준화를 위한 협업을 요구할 가능성이 높다.
실행력 확보 로드맵: 부지·전력(재생에너지·전력계약)·인허가 문제는 중앙·지방의 '원스톱 패키지'로 풀어주어야 한다. 또한 인력(데이터센터 운영·냉각·전력관리) 공급을 위한 직업훈련·지역인재 육성 계획이 병행돼야 실행 속도가 난관 없이 올라간다.
한국어·지역 생태계 보호: 외국 대형 모델의 한국 진입은 국내 LLM·스타트업에 기회이자 위협이다. OpenAI와의 협력은 한국어 데이터 접근, 모델의 지역화(localization), 국내 스타트업·연구기관과의 공정한 데이터·기술 공유 메커니즘(공동연구 펀드, 데이터 신탁·익명화 규약 등)을 포함해야 ‘상생’이 가능하다.
AI 2027 보고서는 ‘2027년 경 AI 연구 자동화 및 초지능(ASI) 출현 가능성’이라는 정교한 시나리오를 통해 안보·사회·거버넌스 리스크를 경고합니다. 핵심 위협으로는 핵 억지력·사이버 방어 능력 약화, 자동화된 정교한 선전·심리전, 노동시장 붕괴 등이 제시된다. (AI 2027 원문·요약).
국가 차원의 필수 대응 축은 다음과 같다.
1. AI 안보 방어체계의 충실한 구축: 군·정보망에서 AI 기반 공격(예: 자동화된 사이버 공격, 인지적 공격)에 대응하기 위한 센서·탐지·차단 체계, AI 신뢰성·정체성(프로venance) 검증 도구, 다층 방어(물리·사이버·전략적 억지) 설계가 필요하다.
2. 국제 규범·군비통제 주도: AI 군비경쟁 우려 속에서, 한국은 동맹 및 국제기구(UN, AUKUS·Quad 대화 채널, OECD 등)를 통한 규범 형성에 능동 참여하고, 기술수출·협력의 투명성 규칙을 마련해야 한다.
3. 사회 안전망·인적자본 재설계: 대대적 자동화 시나리오에 대비해 평생교육·재훈련 시스템, 고용전환 지원, 기본소득 또는 보충적 사회안전망 설계에 대한 시뮬레이션과 파일럿을 지금부터 시작해야 한다.
4. 민간·공공 거버넌스 연계: AI 연구·제품의 책임성·검증·감시(oversight)를 위해 공적 규제와 민간 표준의 조화를 이루는 다중 거버넌스 체계가 절실하다.
선택의 순간, 우리의 공적 상상력을 시험하라
국가의 운명은 때때로 거대한 외부 흐름이 밀려올 때 드러난다. 블랙록의 자본, OpenAI의 기술, AI 2027이 말하는 위험은 모두 ‘기회와 리스크가 동시에 도래했다’는 동일한 사실을 알려준다. 우리는 원칙과 속도를 동시에 가져야 한다. 속도만 있으면 안전을 잃고, 원칙만 있으면 기회를 놓친다. 정부는 투자촉진의 ‘실행력’과 기술·안보의 ‘원칙’을 동시에 디자인해야 한다. 기업은 공급망·기술투자의 책임을 다하고, 시민사회는 감시와 포용의 목소리를 높여야 한다. 오늘날 기술과 자본의 파고 속에서 ‘어떤 국가’를 선택할 것인지 묻는 자리다. 질문을 던지고, 답을 만드는 것은 우리 모두의 몫이다.
※ 참고(핵심 출처)
1. Korea–BlackRock MOU 보도(한국·영문 언론).
2. BlackRock 관련 글로벌 AI 인프라 컨소시엄·Aligned Data Centers 인수 보도(FT, Reuters).
3. OpenAI·Stargate, Samsung·SK 관련 발표·LOI 보도(OpenAI 발표문, Reuters, Bloomberg).
4. AI 2027 시나리오(원문 PDF 및 요약).
<임희윤 GRC그룹 회장>
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